5月19日，计算机科学与技术学院（大数据学院）计科学硕第一研究生党支部在学院9层报告厅召开了《“计”往开来，“研”以致用》系列活动第三期。本期活动以“基于类脑感算技术的计算机视觉探索”为专题，由夏浩洎同学主持召开。

传统深度学习技术虽推动了人工智能的快速发展，却面临模型复杂、能耗高、泛化能力有限等瓶颈。夏浩洎同学指出，类脑计算通过模拟人脑信息处理机制，融合脑科学、计算神经科学等多学科成果，致力于构建高效、通用性强的新型智能系统，为突破上述局限提供了新路径。

夏浩洎同学重点介绍了自己的研究方向：异构类脑视觉传感器。异构类脑视觉传感器创新融合传统RGB相机与神经拟态事件相机，借助分光镜同步视场实现双模态互补。事件相机以像素级异步采样捕捉动态事件，突破高动态范围与低功耗限制，传统相机补充静态细节特征。该技术可在强光、弱光或高速运动场景中精准捕捉目标，为自动驾驶等领域提供高效可靠的视觉支持，显著提升复杂环境下的感知能力。这一设计不仅展示了硬件与算法的协同创新，更启示科研工作者“创新未必需要完全颠覆”，通过深度理解现有技术痛点，以巧妙的组合式创新同样能开辟新赛道。

初审：柴杨朔

复审：康  莉

终审：韩福英